量化交易，作为一种基于数学模型和计算机算法的交易方式，近年来在全球金融市场中扮演着越来越重要的角色，它通过分析大量的市场数据，寻找投资机会，以期获得超越市场平均水平的回报，随着技术的进步和金融市场的发展，量化软件成为了实现这一目标的关键工具，以下是一些国外主流且知名度较高的量化软件的介绍，它们在量化交易领域具有较高的权威性。
1、QuantConnect
QuantConnect是一个在线平台，提供算法交易策略研究、回测和实时交易执行，它支持多种编程语言，包括C#、Python和F#，使得开发者可以根据自己的偏好选择合适的语言来构建策略，QuantConnect的社区非常活跃，用户可以分享和讨论策略，同时也能从平台提供的教育资源中学习量化交易的相关知识。
2、Quantopian
Quantopian是一个量化交易平台，允许用户使用Python编写交易算法，并在历史数据上进行回测，它提供了一个庞大的数据集和丰富的API，使得用户可以轻松地访问市场数据和执行交易，Quantopian还提供了一个社区，用户可以在其中分享策略、讨论市场动态和学习量化交易。
3、Interactive Brokers API
Interactive Brokers（IB）是全球领先的在线经纪公司之一，其提供的API允许用户直接在其交易平台上实现自动化交易，IB的API支持多种编程语言，包括Python、Java和C++，为用户提供了灵活的选择，IB的API以其稳定性和低延迟交易执行而闻名，是许多专业交易者的首选。
4、NinjaTrader
NinjaTrader是一款功能强大的交易平台，提供了丰富的图表工具、市场分析和自动化交易功能，它支持多种市场，包括股票、期货、外汇和期权，NinjaTrader的用户界面直观，易于使用，同时提供了强大的策略开发和回测功能，它的社区活跃，用户可以分享策略和交易想法。
5、MetaTrader
MetaTrader是一个广受欢迎的外汇交易平台，提供了图表分析、自动化交易和策略测试功能，MetaTrader支持MQL4和MQL5编程语言，允许用户编写自己的交易机器人（Expert Advisors）和自定义指标，MetaTrader的社区庞大，用户可以下载和分享策略，以及获取交易信号。
6、MATLAB
MATLAB是一个高性能的数值计算和可视化软件，它在金融工程和量化分析领域有着广泛的应用，MATLAB提供了丰富的金融工具箱，用户可以使用它来进行数据分析、模型构建和策略回测，MATLAB的编程语言简洁高效，适合进行复杂的数学计算和算法开发。
7、R
R是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境，它在数据科学和量化分析领域非常流行，因为它提供了大量的统计和机器学习库，R的用户可以利用这些库来构建复杂的交易模型，并进行数据可视化，R的社区活跃，提供了大量的开源包和教程，方便用户学习和使用。
8、Python with libraries (Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn)
Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而闻名，在量化交易领域，Python的Pandas库提供了高效的数据处理能力，NumPy和SciPy库提供了数学和科学计算功能，而scikit-learn库则提供了机器学习算法，这些库的结合使得Python成为了量化交易策略开发的理想选择。
9、TradeStation
TradeStation是一个提供全面交易解决方案的平台，包括图表分析、策略开发和自动化交易，它提供了一个直观的用户界面和强大的编程语言EasyLanguage，用户可以使用它来编写交易策略和指标，TradeStation还提供了一个活跃的社区，用户可以在其中分享策略和讨论市场动态。
10、AmiBroker
AmiBroker是一款专业的证券分析软件，提供了图表分析、策略开发和回测功能，它支持多种市场，包括股票、期货、外汇和期权，AmiBroker的用户界面直观，易于使用，同时提供了强大的数据导入和导出功能，它的社区活跃，用户可以下载和分享策略，以及获取交易信号。
这些量化软件各有特点，适用于不同的交易场景和需求，选择合适的量化软件，可以帮助交易者更有效地进行市场分析、策略开发和风险管理，随着技术的不断进步，这些软件也在不断更新和优化，以适应市场的变化和用户的需求。
